Hobbiprojekt: magyarul beszélő okosotthon Raspberry Pi-on és Home Assistanttel
Saját otthonautomatizálás egy Raspberry Pi 5-ön: redőnyök, klímák, fűtés, porszívó és ébresztő magyar hangparancsokkal, helyben futó beszédfelismeréssel és egy AI-asszisztenssel.
- Hobbiprojekt
- Okosotthon
- AI hangvezérlés
Ez nem ügyfélmunka, hanem a saját otthonom. Ugyanazt csinálom benne, amit a cégeknél: megkeresem az ismétlődő, apró feladatokat, és rábízom őket egy rendszerre. Csak itt nem ajánlatokról és rendelésekről van szó, hanem redőnyökről, klímáról, porszívóról és arról, hogy reggel ne kelljen sötétben botorkálni.
Az alapok
A rendszer egy Raspberry Pi 5-ön fut, Home Assistant OS-sel. Ez köti össze a lakás okoseszközeit: a redőnyöket, a klímákat, a termosztátot, a robotporszívót, a biztonsági rendszert és egy infravörös távirányítót, amelyet a régebbi eszközök vezérlésére tanítottam be. A vezérlőpultot tabletről és telefonról is elérjük, szobánkénti felugró panelekkel, egy üveghatású, letisztult témával.
A konfiguráció nem kattintgatva készül, hanem kódként, egy Git-repóban. Minden változás először egy automatikus ellenőrzésen megy át, és csak ha az rendben van, akkor kerül fel a Pi-re. A redőnyök beállítását, a hangparancsokat és a vezérlőpultot kis Python-szkriptek generálják, így egy új redőny vagy parancs felvétele egyetlen sor a forrásban. Ugyanezt a fegyelmet használom az ügyfélrendszereknél is: ami élesben fut, annak visszakövethetőnek kell lennie.
Magyar hangvezérlés, helyben
A kedvenc részem a hangvezérlés. Egy saját asszisztenst írtam hozzá, amely a „Hey Mycroft” szóra ébred, és magyarul érti, amit mondunk: „Engedd le a hálószobában a redőnyöket”, „Kapcsold hűtésre a nappali klímát”, „Holnap ébressz fél hétkor”.
A felépítése három rétegű:
- Ébresztőszó és beszédfelismerés helyben: az ébresztőszót és a beszéd szöveggé alakítását (Whisper) a saját gépem végzi, így amíg nem szólalunk meg, semmi nem hagyja el a lakást.
- A gyakori parancsok AI nélkül: a tipikus mondatokat a Home Assistant saját, magyar mondatmintái értik meg, helyben, pillanatok alatt, költség nélkül.
- Ami bonyolultabb, az AI-hoz megy: amit a mondatminták nem értenek, azt egy Claude-alapú asszisztens értelmezi és hajtja végre.
A legjobb benne a tanulás. Ha az AI egy új típusú parancsot sikeresen végrehajtott, a rendszer vasárnaponként összefoglalót küld a meg nem értett és az új parancsokról. Amit jóváhagyok, azt megtanulja, és onnantól helyben, AI nélkül is érti. Így a rendszer hétről hétre gyorsabb és olcsóbb lesz, és pontosan úgy beszél, ahogy mi.
Néhány automatizmus a mindennapokból
Napnyugta után fél órával lemennek a redőnyök. Az ébresztő nem csörög, hanem fokozatosan engedi be a fényt: a hálószoba redőnyei előbb félig, pár perc múlva teljesen felmennek, fűtési szezonban pedig a termosztát is feljebb áll. Nyáron, kánikulában csak azokat a redőnyöket húzza le részben, amelyekre éppen süt a nap, és ha a nap továbbvonult, vissza is húzza őket.
A takarítás is sokkal kevesebb figyelmet kér. A porszívó szobánként indítható hanggal vagy a vezérlőpultról, és ha elakad vagy lemerülőben van, a hangszóró szól. Van néhány biztonsági és jelenlét-alapú automatizmus is, ezek részleteit viszont érthető okokból nem írom le egy nyilvános oldalon.
Minden éjjel titkosított mentés készül a teljes konfigurációról, így egy hardverhiba után is percek alatt visszaállítható minden.
Miért érdekes ez egy vállalkozásnak?
Mert az elv ugyanaz. Egy jól felépített automatizmus nem csodát tesz, hanem leveszi rólad azokat a kis, ismétlődő döntéseket, amelyekre nem akarsz figyelni. Ott áll meg, ahol emberi döntés kell, és a tapasztalatból folyamatosan tanul. Amit itthon kipróbálok, legyen az helyi beszédfelismerés, AI-asszisztens vagy kódként kezelt konfiguráció, az gyakran pár hónappal később egy ügyfélrendszerben köszön vissza.
Ha kíváncsi vagy, mit lehetne ebből a szemléletből a te vállalkozásodban megvalósítani, nézd meg az AI automatizálás esettanulmányokat.
